隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI工具開(kāi)始進(jìn)入普通人的生活場(chǎng)景。近日，中國(guó)青年報(bào)·中青校媒面向全國(guó)高校學(xué)生發(fā)起關(guān)于AI工具使用的問(wèn)卷調(diào)查，共回收有效問(wèn)卷7055份。調(diào)查結(jié)果顯示，84.88%受訪者曾使用過(guò)AI工具，其中16.30%受訪者經(jīng)常使用AI工具，57.49%受訪者偶爾使用，19.43%受訪者基本不用。

　　這個(gè)調(diào)查樣本不小，達(dá)到7000多份。而且調(diào)查的群體也很有代表性——在校大學(xué)生，他們是接受密集知識(shí)訓(xùn)練的群體，也是最有可能塑造未來(lái)職場(chǎng)形態(tài)的群體。可見(jiàn)，他們對(duì)AI的接受度非常之高，作為出現(xiàn)時(shí)間僅一年的新型工具，其滲透速率確實(shí)驚人。

　　而在今年早些時(shí)候，紐約公立學(xué)校發(fā)布禁令，禁止使用ChatGPT�，F(xiàn)在回看這個(gè)新聞，頗有些不知今夕何夕的意味。當(dāng)人們還在討論AI有哪些風(fēng)險(xiǎn)、帶來(lái)哪些改變、會(huì)不會(huì)降低思考云云時(shí)，它已經(jīng)風(fēng)馳電掣般地快進(jìn)到下一個(gè)世代了。

　　其實(shí)人們?nèi)绻�仔�?xì)想想，關(guān)于AI的問(wèn)題或許也不成為問(wèn)題。比如說(shuō)“AI讓人們不再思考”，這和“汽車(chē)讓人們不再運(yùn)動(dòng)”“計(jì)算器讓人們不再算數(shù)”又有多少區(qū)別？我們用一種靜態(tài)視野去觀察科技，總是容易謬以千里。

　　很多事不會(huì)如此悲觀，但也不會(huì)如此樂(lè)觀。就像工業(yè)機(jī)器的出現(xiàn)，大幅度提高生產(chǎn)效率，能讓人從此不工作了嗎？當(dāng)然不會(huì)。相反，社畜、打工人、996才是科技進(jìn)步的另一重真相。AI的出現(xiàn)，大概率也不會(huì)讓人停止思考，只是人們必須學(xué)會(huì)換一個(gè)方向。

　　就像一位學(xué)生在采訪中所說(shuō)，當(dāng)AI工具幫助她提升了效率，為她創(chuàng)造出更多剩余時(shí)間，她應(yīng)該利用這些時(shí)間做些什么。而這，或許才是當(dāng)前最應(yīng)該思考的問(wèn)題——AI之外的時(shí)間，人類(lèi)到底應(yīng)該干什么？當(dāng)人類(lèi)不再需要花那么多時(shí)間打獵、采摘，才有了余力在墻壁洞窟里留下藝術(shù)。AI的到來(lái)也是類(lèi)似，人們不再需要花那么多時(shí)間翻譯、設(shè)計(jì)、做PPT，那么之后，又該干什么？

　　現(xiàn)在想提出一個(gè)成熟的方向，其實(shí)并不容易。未來(lái)或許人人都是理想國(guó)里的哲學(xué)家，思考玄學(xué)問(wèn)題；也有可能變成陽(yáng)明先生口中所謂“人人皆是圣人”，每個(gè)人都追求道德層面的自我整體性。但無(wú)論如何，一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)已經(jīng)到來(lái)，人們的生存形態(tài)可能會(huì)發(fā)生某種質(zhì)變。

　　當(dāng)然，目前的AI不是完美的，諸如一些隱私、信息風(fēng)險(xiǎn)依然存在，今年7月，中央網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門(mén)公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，對(duì)生成式AI的發(fā)展進(jìn)行規(guī)范，開(kāi)展良性引導(dǎo)。對(duì)AI進(jìn)行某種程度的警惕，也幾乎伴隨著AI的誕生出現(xiàn)了。

　　但人們也應(yīng)該明白一個(gè)道理，交通規(guī)則只能誕生于車(chē)水馬龍的地方，人們?cè)噲D防范AI的風(fēng)險(xiǎn)，也只能在對(duì)AI的大規(guī)模使用之后才有可能。鑒于AI已經(jīng)無(wú)所不在，對(duì)AI各種如吳牛喘月一般的驚恐已經(jīng)沒(méi)有必要，社會(huì)應(yīng)該形成共識(shí)，讓AI在一種更具包容性和成長(zhǎng)性的社會(huì)空間里存在下去。

　　此外，AI的發(fā)展空間，也遵循于一些共性邏輯。比如AI本質(zhì)上是數(shù)據(jù)、是信息，它必須具備一個(gè)信息大規(guī)模、自由多向流動(dòng)的前置條件才可能存在。也就是說(shuō)，AI作為一個(gè)尖端技術(shù)，依然需要底層的社會(huì)基礎(chǔ)作為支撐。所以AI的前景如何，需要我們往前看，也要往下看。