近年來，人工智能在全球范圍內(nèi)經(jīng)歷了快速發(fā)展，已成為新一輪科技革命的主要動能，是當前推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。人工智能在經(jīng)濟發(fā)展中充分展現(xiàn)了科技向善的一面，其對就業(yè)的影響也引起了廣泛關注和討論。

　　2017年以來，國家加速推進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展。據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的2020年全球機器人統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)機器人累計安裝量已達到78.3萬臺，年增長21%。隨著企業(yè)自動化、智能化水平的迅速提升，社會上對于機器替代人工的擔憂也與日俱增，但從勞動力市場近幾年的表現(xiàn)看，人工智能對就業(yè)的替代效應較為溫和，就業(yè)總體平穩(wěn)。2018年以來城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率一直較為穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)明顯增加。

　　同時，人工智能對就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應較為顯著，市場對技能人才的需求旺盛。技術進步一方面會替代一部分就業(yè)崗位，另一方面也會創(chuàng)造出新的職業(yè)、就業(yè)領域和崗位，增加就業(yè)機會。據(jù)調(diào)查，目前我國現(xiàn)有人工智能相關企業(yè)約43.9萬家，這些企業(yè)多數(shù)處于快速成長擴張階段，用人需求不斷增長。人社部發(fā)布的《新職業(yè)在線學習平臺發(fā)展報告》顯示，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，未來5年，物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員、電子競技員、電子競技運營師、農(nóng)業(yè)經(jīng)理人、建筑信息模型技術員、工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員和運維員等職業(yè)將增加1300萬人才需求。

　　宏觀來看，當前，技術對就業(yè)總體規(guī)模的影響不明顯，但對就業(yè)市場的結構性影響正在逐步顯現(xiàn)。人工是否會被替代主要取決于其從事的工作任務性質(zhì)。程序化、重復性、數(shù)據(jù)可以優(yōu)化、無須很強社交能力和肢體動作的工作都是人工智能所擅長的，也是容易被替代的工作。反之，強社交、需要非重復性認知的工作則是相對安全的。當前，與數(shù)字化、智能化技術相關的高認知、人機交互型職位的市場需求強勁，需要較多溝通互動類非重復性體力勞動也有較高的市場需求。

　　隨著大數(shù)據(jù)的進一步積累，算法與算力將繼續(xù)優(yōu)化迭代，機器深度學習能力的提升必將對就業(yè)市場產(chǎn)生更加深遠的影響，尤其是對智能制造、交通出行以及物流配送等領域的影響須引起關注。

　　政府部門需加強宏觀研判，有節(jié)奏地鼓勵和規(guī)制人工智能落地的領域、規(guī)模和速度，合理引導科技向善，呼吁企業(yè)履行社會責任，發(fā)揮科技造福人類的作用。同時，應與就業(yè)相關部門提前預判，積極應對。

　　人社部門需繼續(xù)加強與數(shù)字化企業(yè)的合作，建立和完善勞動力市場供求狀況動態(tài)數(shù)據(jù)庫，加強對智能制造、智慧物流、智能出行等領域以及從事重復性、程序化工作人群的失業(yè)動態(tài)監(jiān)測，為科學決策提供有力支撐。同時，建立健全旨在提高勞動者終身就業(yè)能力的職業(yè)技能培訓體系，健全就業(yè)市場的配套保護政策，發(fā)揮好社保的兜底保障功能，平衡就業(yè)市場的靈活性與安全性，增強勞動者抵御技術風險的能力。

　　教育部門在設置課程時要適應數(shù)字經(jīng)濟對勞動者能力的要求，改變重知識傳授輕能力培養(yǎng)的人才培養(yǎng)模式。強化對人才創(chuàng)新能力、協(xié)同能力、學習能力、認知能力、思辨能力等數(shù)字經(jīng)濟時代所需能力的培養(yǎng)。在培養(yǎng)方式方面，強化智能化技術手段的應用，增強學生對數(shù)字技能的敏感性和感知力。

　　工會可以利用其組織優(yōu)勢，在更好應對人工智能對就業(yè)的影響方面發(fā)揮作用。加強智慧工會、數(shù)字工會建設，應用數(shù)字技術，建立工會智能化信息平臺，及時掌握會員就業(yè)崗位數(shù)量、就業(yè)結構變化、工資水平變化等就業(yè)情況，建立起定期分析就業(yè)市場信息機制，掌握集體協(xié)商與談判主動權，保障會員合法權益。同時，利用智能化信息平臺及時了解會員對職業(yè)發(fā)展和技能提升的需求，有針對性地提供職業(yè)技術培訓項目，提高會員就業(yè)能力。企業(yè)工會應側(cè)重面向從事程序化、低認知、低社交類工作任務的勞動者加強人機協(xié)同能力、數(shù)字技能等方面的培訓，提前預防可能出現(xiàn)的失業(yè)問題。

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