緩解農(nóng)產(chǎn)品“賣難、買貴”,正迎來更多政策。日前發(fā)布的中央一號文件強(qiáng)調(diào)統(tǒng)籌做好重要農(nóng)產(chǎn)品調(diào)控,提出推動建立統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品供需信息發(fā)布制度,分類分品種加強(qiáng)調(diào)控和應(yīng)急保障。落實(shí)這一舉措,就要瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開展監(jiān)測預(yù)警,統(tǒng)籌產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié),建立健全農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的支持服務(wù)體系。
近年來,農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性滯銷時(shí)有發(fā)生,區(qū)域性“賣難”與“買貴”并存,困擾著農(nóng)民和消費(fèi)者。從農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理角度看,原因主要有兩方面。一方面,千家萬戶的小生產(chǎn)對接千變?nèi)f化的大市場,普通農(nóng)戶難以及時(shí)準(zhǔn)確獲得信息。農(nóng)戶知道自己種了多少,也知道上個(gè)周期的價(jià)格,但不知道市場走向和潛在風(fēng)險(xiǎn),往往豐收了卻沒有增收。另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量不斷增加,農(nóng)民經(jīng)營水平不斷提升,但由于生產(chǎn)要素疊加、產(chǎn)業(yè)鏈拉長,農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)總體不僅沒下降反而更大。部分行業(yè)協(xié)會對結(jié)構(gòu)性供求失衡缺乏預(yù)判,有的地方應(yīng)對暴漲暴跌的手段不足。
農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)屬高頻次即時(shí)性消費(fèi),在一定程度上具有不可預(yù)測性,但也不是無規(guī)律可循。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)彈性相對較小,價(jià)格波動主要源于種植面積、異常天氣、上市茬口等因素造成的供應(yīng)量波動。近年來,各地對部分農(nóng)產(chǎn)品調(diào)控已有一定的應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)。面對動物疫情、作物災(zāi)情和市場波動疊加的挑戰(zhàn),迫切要運(yùn)用好現(xiàn)代信息手段,從更全維度掌握農(nóng)情、分析研判、推送服務(wù)?梢哉f,農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警既是農(nóng)業(yè)管理水平的體現(xiàn),也是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)能力的反映,更是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)能力的展示。加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,就要未雨綢繆,開展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測預(yù)警。
農(nóng)業(yè)展望是農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的一種重要形式,已成為一些國家和國際組織的普遍做法。美國是最早開展農(nóng)業(yè)展望的國家,從1923年起,美國農(nóng)業(yè)部連續(xù)發(fā)布農(nóng)業(yè)展望報(bào)告。這不僅成為其引導(dǎo)國內(nèi)生產(chǎn)的手段,也成為爭取國際定價(jià)權(quán)和貿(mào)易主動權(quán)的途徑。進(jìn)入新世紀(jì),聯(lián)合國糧農(nóng)組織等也陸續(xù)對主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行中長期展望。過去,我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)多以統(tǒng)計(jì)填報(bào)為主,年度類數(shù)據(jù)多,實(shí)時(shí)類數(shù)據(jù)少,導(dǎo)致時(shí)而出現(xiàn)市場形勢判斷遲緩的情況。2014年起,我國連續(xù)每年發(fā)布農(nóng)業(yè)展望報(bào)告,圍繞大品類進(jìn)行生產(chǎn)、消費(fèi)、價(jià)格預(yù)測,服務(wù)決策和引導(dǎo)市場的作用初步顯現(xiàn)。
農(nóng)雖舊業(yè),其命維新。農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的進(jìn)步使得預(yù)測當(dāng)季產(chǎn)量成為可能,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展提升了傳感器獲取數(shù)據(jù)的速度,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算使得模型分析更科學(xué)準(zhǔn)確。隨著智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營水平的提升,我國農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從無到有的突破。但是,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境多變,農(nóng)業(yè)信息依然難以大面積、低成本、標(biāo)準(zhǔn)化獲取,這從源頭影響了監(jiān)測預(yù)警的質(zhì)量;此外,監(jiān)測預(yù)警的品種范圍還相對局限,信息采集后的分析研判和發(fā)布服務(wù)水平也亟待提高。
今后要從數(shù)據(jù)獲取、分析、服務(wù)三方面提升監(jiān)測預(yù)警水平,努力讓農(nóng)民能“明明白白種地”。一是創(chuàng)新應(yīng)用信息化手段,集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遙感、5G等技術(shù),加速向新型經(jīng)營主體和典型經(jīng)濟(jì)作物擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈信息即時(shí)、可視、可感知。二是學(xué)習(xí)國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),開展農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測預(yù)警模型、供需平衡表研究。在此基礎(chǔ)上,按照“有所為有所不為”的原則,鎖定農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的重點(diǎn)品種、區(qū)域。三是從農(nóng)民增收和物價(jià)穩(wěn)定的大局出發(fā),構(gòu)建面向小農(nóng)戶和新農(nóng)民的社會化信息服務(wù)體系,使監(jiān)測預(yù)警信息及時(shí)服務(wù)于全產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源共享合作。(本文來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者:喬金亮)
(責(zé)任編輯:鄧浩)