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大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

2016年04月20日 10:44   來(lái)源:人民日?qǐng)?bào)   程貞敏 項(xiàng)凱標(biāo)

  大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、把握市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、了解消費(fèi)需求、提高研發(fā)效率,不僅具有巨大的潛在商業(yè)價(jià)值,而且為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供了新思路。企業(yè)怎樣利用大數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)力?這里從企業(yè)決策、成本控制、服務(wù)體系、產(chǎn)品研發(fā)四個(gè)方面加以簡(jiǎn)要討論。

  企業(yè)決策大數(shù)據(jù)化,F(xiàn)代企業(yè)大都具備決策支持系統(tǒng),以輔助決策。但現(xiàn)行的決策支持系統(tǒng)僅搜集部分重點(diǎn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)面窄。企業(yè)決策大數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)是企業(yè)信息數(shù)字化,重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的整理分析。首先,企業(yè)需要進(jìn)行信息數(shù)字化采集系統(tǒng)的更新升級(jí)。按各決策層級(jí)的功能建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),以橫向、縱向、實(shí)時(shí)三維模式廣泛采集數(shù)據(jù)。其次,企業(yè)需要推進(jìn)決策權(quán)力分散化、前端化、自動(dòng)化。對(duì)多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉整合,在人為影響起主要作用的頂層,提高決策指標(biāo)信息含量和科學(xué)性;在人為影響起次要作用的底層,推進(jìn)決策指標(biāo)量化,完善決策支持系統(tǒng)和決策機(jī)制。大數(shù)據(jù)決策機(jī)制讓數(shù)據(jù)說(shuō)話,可以減少人為干擾因素,提高決策精準(zhǔn)度。

  成本控制大數(shù)據(jù)化。目前,很多企業(yè)在采購(gòu)、物流、儲(chǔ)存、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)引入了成本控制系統(tǒng),但系統(tǒng)間融合度較低。企業(yè)可對(duì)現(xiàn)有成本控制系統(tǒng)進(jìn)行改造升級(jí),打造大數(shù)據(jù)綜合成本控制系統(tǒng)。其一,在成本控制的全過(guò)程采集數(shù)據(jù),以求最大限度地描述事物,實(shí)現(xiàn)信息數(shù)字化、數(shù)據(jù)大量化。其二,推進(jìn)成本控制標(biāo)準(zhǔn)、控制機(jī)理系統(tǒng)化。量化指標(biāo),實(shí)現(xiàn)成本控制自動(dòng)化,減少人為因素干擾;細(xì)化指標(biāo),以獲取更精確的數(shù)據(jù)。其三,構(gòu)建綜合成本控制系統(tǒng),將成本控制所涉及的從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)綜合評(píng)價(jià)體系,為成本控制提供可靠依據(jù)。成本控制大數(shù)據(jù)化以預(yù)先控制為主、過(guò)程控制為中、產(chǎn)后控制為輔的方式,可以最大限度降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

  服務(wù)體系大數(shù)據(jù)化。品牌和服務(wù)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,服務(wù)體系直接影響企業(yè)的生存發(fā)展。優(yōu)化服務(wù)體系的重點(diǎn)是健全溝通機(jī)制、聯(lián)絡(luò)機(jī)制和反饋機(jī)制,利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)體系的關(guān)鍵是找到服務(wù)體系中存在的問(wèn)題。首先,加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集,對(duì)消費(fèi)者反饋的信息進(jìn)行分類(lèi)分析,找到服務(wù)體系的問(wèn)題,然后對(duì)癥下藥,建立高效服務(wù)機(jī)制,提高服務(wù)效率。其次,將服務(wù)方案移到線上,打造自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)?焖俜治、比對(duì)消費(fèi)者服務(wù)需求信息,比對(duì)成功則自動(dòng)進(jìn)入服務(wù)程序,實(shí)現(xiàn)快速處理;比對(duì)失敗則轉(zhuǎn)入人工服務(wù)系統(tǒng),對(duì)新服務(wù)需求進(jìn)行研究處理,并快速將新服務(wù)機(jī)制添加至系統(tǒng),優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)。服務(wù)體系大數(shù)據(jù)化,可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)體系的高度自動(dòng)化,最大程度提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

  產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化。產(chǎn)品研發(fā)存在較高風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)能精確分析客戶需求,降低風(fēng)險(xiǎn),提高研發(fā)成功率。產(chǎn)品研發(fā)的主要環(huán)節(jié)是消費(fèi)需求分析,產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)收集、分類(lèi)整理和分析利用。企業(yè)官網(wǎng)的消費(fèi)者反饋系統(tǒng)、貼吧、論壇、新聞評(píng)價(jià)體系等是消費(fèi)者需求信息的主要來(lái)源,應(yīng)注重從中收集數(shù)據(jù)。同時(shí),可與論壇、貼吧、新聞評(píng)價(jià)體系合作構(gòu)建消費(fèi)者綜合服務(wù)系統(tǒng),完善消費(fèi)者信息反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)信息收集大量化、全面化、自動(dòng)化,為產(chǎn)品研發(fā)提供信息源。然后,對(duì)收集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整理,以達(dá)到精確分析消費(fèi)需求、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、提高研發(fā)效率的目的。產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化,可以精準(zhǔn)分析消費(fèi)者需求,提高產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量和效率,使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

 。ㄗ髡邌挝唬嘿F州大學(xué)理學(xué)院、管理學(xué)院)

(責(zé)任編輯:范戴芫)

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