李輝：

　　2010年前后，人工智能在海量數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和高計算能力的推動下悄然興起，2015年隨著圖形處理器(GPU)的廣泛應(yīng)用和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展而進入爆炸式增長階段，人才需求的激增導(dǎo)致人才供應(yīng)的整體短缺。大量資金的投入，也造成了資金多項目少的情況，沒有足夠的人才來承接市場和政府投入的資源。而此前很多人工智能相關(guān)專業(yè)處于“冷門”狀態(tài)，培養(yǎng)的人才數(shù)量有限。目前的全球人工智能領(lǐng)軍人才數(shù)量與質(zhì)量均無法滿足技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大需求。所以，不能僅把戰(zhàn)略重點放在對全球存量人才的爭奪上，要著手設(shè)計新的人才培養(yǎng)和人才發(fā)展計劃。

　　趙永新：

　　我國人工智能發(fā)展在整合資源、垂直應(yīng)用等方面有一定優(yōu)勢，但在基礎(chǔ)算法、核心硬件和關(guān)鍵技術(shù)、領(lǐng)軍人才等方面存在不足，終端產(chǎn)品的性能、可靠性和用戶體驗等也需要進一步提高。展望未來，集合了多種前沿分支技術(shù)的人工智能，會產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，給我們的生活、生產(chǎn)帶來巨大的改變。天上不會掉餡餅，前景越美好，越需要清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。如果一擁而上、盲目跟風(fēng)、投機取巧，恐怕熱潮很快就會變成寒潮。

　　王滿：

　　高科技的發(fā)展總有一個不斷與人類生活融合、匹配相適的過程，最好的辦法便是把握好度，不偏不倚，直至找到最契合的平衡點。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但也要在“奔跑”中“補課”，讓產(chǎn)業(yè)走得更穩(wěn)更遠。產(chǎn)業(yè)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)先行。制度是最有效的方式，相關(guān)部門應(yīng)逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。通過試點先行、示范引領(lǐng)，推進人工智能健康有序發(fā)展。因此，人工智能發(fā)展還有很長一段路要走。

　　陳自富：

　　對傳統(tǒng)行業(yè)而言，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，而不是由科研機構(gòu)單方面將技術(shù)向企業(yè)推廣;通過積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，構(gòu)造以技術(shù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)價值鏈。例如公路運輸業(yè)可以通過人工智能技術(shù)主動尋求貨源智能匹配和路線規(guī)劃，降低車輛空駛率。新一代人工智能的發(fā)展，需要社會觀念的轉(zhuǎn)型，在政策、倫理、法律上為人工智能的應(yīng)用做好鋪墊。目前在醫(yī)療診斷、無人駕駛、教育等各個領(lǐng)域，都面臨著人工智能技術(shù)實踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問題。這些問題都需要未雨綢繆，做好預(yù)案，從而更好促進新一代人工智能的健康發(fā)展。

　　唐建偉：

　　未來中國經(jīng)濟增長的機會在第三產(chǎn)業(yè)，特別是與人民美好生活需要及消費升級密切相關(guān)的行業(yè)，如衛(wèi)生、教育、房地產(chǎn)服務(wù)、租賃和商業(yè)服務(wù)、科技和技術(shù)服務(wù)、文化體育等輕資產(chǎn)的服務(wù)行業(yè)。而這些行業(yè)的發(fā)展和政府放權(quán)及體制改革有非常重要的關(guān)系。因此要繼續(xù)推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過簡政減稅、放寬準(zhǔn)入、鼓勵創(chuàng)新，持續(xù)激發(fā)微觀主體活力，減少無效供給，擴大有效供給來提升第三產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的占比，從而達到提升實體經(jīng)濟回報率及整個經(jīng)濟增長效率的目標(biāo)。

　　龔建文：

　　鄉(xiāng)村要振興，產(chǎn)業(yè)是支撐。要把大力發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力、加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化放在首位。深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以“綠色生態(tài)”為主方向，培育壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，加快形成“產(chǎn)地生態(tài)、產(chǎn)品綠色、產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)出高效”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局;以農(nóng)業(yè)改革創(chuàng)新為抓手，深化農(nóng)村土地制度改革和農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革，完善承包地“三權(quán)”分置制度，開展“資源變資產(chǎn)、資金變股金、農(nóng)民變股東”改革，創(chuàng)新集體經(jīng)濟增收模式，壯大集體經(jīng)濟，支持和鼓勵農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，夯實農(nóng)民增收致富的基礎(chǔ)，促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收和農(nóng)村繁榮。

　　莫開偉：

　　資管新規(guī)并非醫(yī)治所有資管產(chǎn)品病癥的“萬能藥”，也并不意味著所有金融機構(gòu)資管產(chǎn)品領(lǐng)域的風(fēng)險都可全部規(guī)避：一方面，隨著金融產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，資管領(lǐng)域又會有新的問題出現(xiàn)；另一方面，金融機構(gòu)為著自身利益，總會鉆監(jiān)管漏洞，打政策擦邊球，各種規(guī)避資管新規(guī)的行為還會發(fā)生。而且，資管新規(guī)需各金融機構(gòu)相互協(xié)調(diào)、密切配合，如果仍然各自為戰(zhàn)、缺乏信息交流與溝通，資管領(lǐng)域違規(guī)亂象依然難以完全根絕。因此，要從根本上遏制資管領(lǐng)域的問題，還需金融機構(gòu)提高思想認識，形成規(guī)范資管業(yè)務(wù)的內(nèi)在動機，促使資管業(yè)務(wù)真正回歸健康運行軌道。

　　易鵬：

　　知識付費產(chǎn)業(yè)要想向著更健康、可持續(xù)的方向發(fā)展，必然會經(jīng)歷重大洗牌。洗牌后，未來的知識付費行業(yè)或許只能留下一兩個平臺。平臺會通過大數(shù)據(jù)和人工智能精準(zhǔn)匹配知識分享者的產(chǎn)品和客戶需求，保證客戶找到有用的產(chǎn)品，而知識分享者找到能夠“聽得懂的人”。同時，平臺要想做出聲譽，就必須對知識產(chǎn)品嚴格評估。而知識產(chǎn)出者要想生存，必然會朝兩個方向分化：一個是部分知識生產(chǎn)者會走向更垂直、更深度的道路，在某一領(lǐng)域深耕細作，保證自己提供的東西“有用”是他們的生存依靠；另一個是部分知識生產(chǎn)者會走向泛娛樂化的道路，他們提供的東西主要用于陶冶情操，擴大見識。保證自己提供的東西“有趣”是他們的生存之道�？傊�，所有的知識生產(chǎn)者都必須提供更專業(yè)、更聚焦、更精準(zhǔn)的產(chǎn)品。

　　沈玲：

　　應(yīng)科學(xué)定位住房保障水平。完善城鎮(zhèn)住房制度要堅持科學(xué)態(tài)度，既與經(jīng)濟社會發(fā)展水平相適應(yīng)，又尊重各類主體的合法權(quán)利和合理訴求。在保障房的供給中，應(yīng)注意提供教育、交通、醫(yī)療等配套生活基礎(chǔ)設(shè)施，努力營造便利、綠色、和諧的生活環(huán)境。但要認識到，保障房保的是基本居住權(quán)利，而非追求所有居民居住條件的均等化和無差別化。在保障房供給中，政府可以通過稅費減免、部分持有產(chǎn)權(quán)等形式給予受保障群體一定政策傾斜，讓保障房充分發(fā)揮惠民效應(yīng)。同時，建立有效的管理機制，嚴格審查保障房申請資格，通過入戶調(diào)查、公示等方式，做到保障房分配公開公正。

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