人工智能又贏了,這次是“人工智能ETF”。日前,美國金融市場又殺出黑馬,一支名叫AI Powered Equity ETF(AIEQ)的人工智能ETF,交易兩天,輕松跑贏美股大盤。
近年來,人工智能的相關(guān)話題非;鸨,從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界,幾乎人人必談人工智能。人工智能不是人的智能,是讓機器能像人那樣思考、也可能在某些方面超過人的智能。
世界主要發(fā)達國家和科技公司紛紛將人工智能當(dāng)成重要戰(zhàn)略方向,投入巨資研發(fā)和布局,如今,人工智能開始向高端職位進軍。除了華爾街的交易員,還有像律師、會計師、醫(yī)生等高端職位,也正在被AI所取代。與此同時,中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”,中科曙光近日成功研制出首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務(wù)器,命名為“Phaneron”。
更為重要的是,人工智能已經(jīng)走入現(xiàn)實生活,不只是戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手的AlphaGo,從商貿(mào)、醫(yī)療、反恐,到智能照明、電器控制等系列智能家居,甚至是野生動物保護,人們把奇思妙想結(jié)合到技術(shù)和機械的硬實力之中,10月25日,一位“女性”機器人索菲婭被授予沙特公民身份,成為世界上首個獲得公民身份的機器人。
人工智能也正以無可阻擋的勢頭滲透到資本市場。從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備,到服務(wù)機器人、無人駕駛、智能醫(yī)療、VR、機器視覺、人臉識別、AI芯片等熱點的涌現(xiàn)、興起,人工智能在A股市場上一直不斷的創(chuàng)造著一輪又一輪的新主題投資熱。二級市場上,今年以來,人工智能板塊累計漲幅突破40%,中科信息、?低、富瀚微、中興通訊等相關(guān)公司股價年內(nèi)累計漲幅均在100%以上,科大訊飛、圣邦股份、中科曙光等公司股價表現(xiàn)也在板塊內(nèi)位居前列。
隨著人工智能席卷全球,A股市場積極布局相關(guān)領(lǐng)域的上市公司更是不斷激增。目前,A股市場中,共有69家上市公司涉及人工智能領(lǐng)域。從69家涉足人工智能的上市公司三季報業(yè)績來看,有47家公司三季報凈利潤實現(xiàn)同比增長,占比68.12%。其中,佳都科技、梅泰諾、贏時勝、賽為智能、歐比特、深大通、京山輕機、萬訊自控、漢王科技、金龍機電、紫光股份等11家公司三季報凈利潤同比增幅均在1倍以上。
面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革形勢,國務(wù)院早在今年7月份就正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,制定和實施了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略,從國家層面對人工智能發(fā)展進行了統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計,提出了建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心發(fā)展目標(biāo),并在人工智能科技創(chuàng)新體系、智能經(jīng)濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、重大科技項目等方面做出了系統(tǒng)部署,為我國在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中把握未來科技發(fā)展主導(dǎo)權(quán)、培育經(jīng)濟發(fā)展新動能、塑造國際競爭新優(yōu)勢提供了堅實的政策保障。
十九大報告中提出,深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系,必須把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向,顯著增強我國經(jīng)濟質(zhì)量優(yōu)勢。加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能。
“科技是國之利器,國家賴之以強,企業(yè)賴之以贏,人民生活賴之以好!惫P者認為,面對巨大的市場潛力與國家政策的支持,人工智能將建立起新的生態(tài)格局,未來將有更多的醫(yī)療、制造、汽車、消費等傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)龍頭、上市公司通過自有資金,或發(fā)起產(chǎn)業(yè)基金,參與到人工智能領(lǐng)域的布局上來,找到創(chuàng)新動力幫助自身完成業(yè)務(wù)升級或轉(zhuǎn)型,在新領(lǐng)域占據(jù)一席之地。
現(xiàn)階段,人工智能+投資的發(fā)展日漸火熱,市場空間和投資機會從深度到廣度都亟待挖掘。筆者認為,人工智能發(fā)展所需要的最基礎(chǔ)條件是硬件與軟件的相互匹配,其中,以計算芯片、存儲、圖像采集、聲音收集等為代表的基礎(chǔ)層;包括算法平臺、圖像識別、無人駕駛和自然語言識別處理在內(nèi)的技術(shù)層;另外,智能汽車、智能安防、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用層,都將迎來長期布局機遇。
(責(zé)任編輯:李焱)