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AI搜索雖便捷,但伴隨三大挑戰(zhàn)

2025-01-14 07:32 來源:環(huán)球時(shí)報(bào)

  隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,我們獲取信息的方式正在發(fā)生前所未有的變革。與傳統(tǒng)搜索引擎依賴關(guān)鍵詞匹配不同,AI搜索通過自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),能夠處理更復(fù)雜的查詢,并提供更智能、更個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。目前,國內(nèi)如豆包、通義千問,國際上如ChatGPT、Genie等AI搜索工具,憑借其強(qiáng)大的功能和便捷性,正在悄然改變公眾與信息之間的互動(dòng)模式。

  在傳統(tǒng)搜索引擎模式下,用戶輸入關(guān)鍵詞后,搜索引擎通過索引數(shù)據(jù)庫返回匹配結(jié)果。盡管這種模式已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)大多數(shù)日常需求,但在面對(duì)復(fù)雜問題或模糊查詢時(shí)往往顯得力不從心。例如,當(dāng)用戶詢問“如何購買XX景區(qū)門票”時(shí),傳統(tǒng)搜索引擎可能會(huì)返回大量的廣告頁面。

  相比之下,AI搜索技術(shù)通過對(duì)語言的深層理解,能夠處理更為復(fù)雜的請(qǐng)求。它不僅能識(shí)別用戶的基本意圖,還能結(jié)合上下文、語境及歷史數(shù)據(jù)分析,為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的搜索結(jié)果。換句話說,用戶可以像與人類交流一樣,直接提出問題,AI搜索則根據(jù)龐大的知識(shí)庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),生成簡(jiǎn)潔明了、符合需求的答案。這種方式不僅提高了信息獲取的效率,也使得用戶不再需要翻閱大量網(wǎng)頁,便能迅速獲取經(jīng)過AI優(yōu)化的搜索結(jié)果。

  AI搜索為我們帶來了前所未有的便捷和高效,但它引發(fā)的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。特別是在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、信息準(zhǔn)確性和可靠性、算法透明性與偏見等方面,AI搜索需要更為細(xì)致的管理和更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋O(jiān)管。

  首先,AI搜索工具的運(yùn)行通常依賴大量的用戶數(shù)據(jù)來提供個(gè)性化服務(wù),包括用戶的搜索歷史、個(gè)人興趣、地理位置等信息。通過收集并分析這些數(shù)據(jù),AI搜索能夠更好地優(yōu)化結(jié)果,提升用戶體驗(yàn)。然而,這也不可避免地帶來了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)用戶使用AI搜索工具時(shí),輸入的信息可能會(huì)被記錄并用于訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。若這些數(shù)據(jù)未能得到充分的保護(hù),可能被不法分子利用,導(dǎo)致用戶隱私被侵犯。例如,2023年,ChatGPT因用戶數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)問題引發(fā)了廣泛的隱私爭(zhēng)議。盡管OpenAI公司表示會(huì)嚴(yán)格管理數(shù)據(jù)使用,但外界仍對(duì)可能的隱私泄露表示擔(dān)憂。此外,AI搜索工具與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的深度整合,也可能無形中暴露用戶更多的個(gè)人信息。如何在提升搜索效率和用戶體驗(yàn)的同時(shí),確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),已成為亟待解決的重要問題。

  其次,AI搜索的智能化特點(diǎn)使其能夠通過自然語言理解,快速生成即時(shí)答案,但這也帶來了信息準(zhǔn)確性和可靠性的問題。AI搜索的回答通常基于已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)未必涵蓋所有領(lǐng)域的最新發(fā)展或全面信息,甚至可能包含過時(shí)、錯(cuò)誤或片面的內(nèi)容。尤其在處理一些專業(yè)領(lǐng)域的問題時(shí),AI搜索往往只能提供簡(jiǎn)略或片面的答案,忽略了問題的復(fù)雜性和多元性。例如,在醫(yī)療、法律等關(guān)乎生命安全或社會(huì)公正的領(lǐng)域,AI搜索的不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性回答可能對(duì)用戶的決策造成重大影響。因此,若AI搜索工具錯(cuò)誤地提供了不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的建議,責(zé)任應(yīng)由誰來承擔(dān)?是開發(fā)者、用戶,還是平臺(tái)運(yùn)營方?這一問題在AI技術(shù)日益普及的今天,顯得愈加復(fù)雜。

  此外,AI搜索工具背后的算法模型,通�;诖罅繑�(shù)據(jù)的分析和處理。這些模型的運(yùn)行依賴于人工標(biāo)注和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而如果這些數(shù)據(jù)中存在不易察覺的社會(huì)偏見或歷史不公,這些偏見和不公就有可能被放大并影響搜索結(jié)果的公正性。過去,谷歌和臉書等科技巨頭曾因廣告算法存在性別和種族偏見遭遇廣泛批評(píng)。AI搜索工具若不加以修正,可能也會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生不利影響,甚至加劇信息的不平等傳播,進(jìn)而加深信息鴻溝和社會(huì)不平等。

  AI技術(shù)作為一種強(qiáng)大的工具,究竟是普羅米修斯之火,還是達(dá)摩克利斯之劍?在享受AI搜索帶來便利的同時(shí),我們也要對(duì)其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)保持警覺。為了確保其健康發(fā)展,各方應(yīng)共同努力。企業(yè)和技術(shù)開發(fā)者應(yīng)更加注重?cái)?shù)據(jù)安全、算法透明性和公正性,監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)加大對(duì)AI搜索的監(jiān)管力度,盡量減少負(fù)面影響的產(chǎn)生。而公眾則需要在AI技術(shù)的變革中不斷提升AI素養(yǎng),培養(yǎng)辨別信息真?zhèn)蔚哪芰Γ詰?yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來的變革,適應(yīng)日新月異的社會(huì)環(huán)境。(作者是北京交通大學(xué)語言與傳播學(xué)院教授)

 

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(責(zé)任編輯:臧夢(mèng)雅)

AI搜索雖便捷,但伴隨三大挑戰(zhàn)

2025年01月14日 07:32   來源:環(huán)球時(shí)報(bào)   李冰

  隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,我們獲取信息的方式正在發(fā)生前所未有的變革。與傳統(tǒng)搜索引擎依賴關(guān)鍵詞匹配不同,AI搜索通過自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),能夠處理更復(fù)雜的查詢,并提供更智能、更個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。目前,國內(nèi)如豆包、通義千問,國際上如ChatGPT、Genie等AI搜索工具,憑借其強(qiáng)大的功能和便捷性,正在悄然改變公眾與信息之間的互動(dòng)模式。

  在傳統(tǒng)搜索引擎模式下,用戶輸入關(guān)鍵詞后,搜索引擎通過索引數(shù)據(jù)庫返回匹配結(jié)果。盡管這種模式已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)大多數(shù)日常需求,但在面對(duì)復(fù)雜問題或模糊查詢時(shí)往往顯得力不從心。例如,當(dāng)用戶詢問“如何購買XX景區(qū)門票”時(shí),傳統(tǒng)搜索引擎可能會(huì)返回大量的廣告頁面。

  相比之下,AI搜索技術(shù)通過對(duì)語言的深層理解,能夠處理更為復(fù)雜的請(qǐng)求。它不僅能識(shí)別用戶的基本意圖,還能結(jié)合上下文、語境及歷史數(shù)據(jù)分析,為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的搜索結(jié)果。換句話說,用戶可以像與人類交流一樣,直接提出問題,AI搜索則根據(jù)龐大的知識(shí)庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),生成簡(jiǎn)潔明了、符合需求的答案。這種方式不僅提高了信息獲取的效率,也使得用戶不再需要翻閱大量網(wǎng)頁,便能迅速獲取經(jīng)過AI優(yōu)化的搜索結(jié)果。

  AI搜索為我們帶來了前所未有的便捷和高效,但它引發(fā)的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。特別是在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、信息準(zhǔn)確性和可靠性、算法透明性與偏見等方面,AI搜索需要更為細(xì)致的管理和更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋O(jiān)管。

  首先,AI搜索工具的運(yùn)行通常依賴大量的用戶數(shù)據(jù)來提供個(gè)性化服務(wù),包括用戶的搜索歷史、個(gè)人興趣、地理位置等信息。通過收集并分析這些數(shù)據(jù),AI搜索能夠更好地優(yōu)化結(jié)果,提升用戶體驗(yàn)。然而,這也不可避免地帶來了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)用戶使用AI搜索工具時(shí),輸入的信息可能會(huì)被記錄并用于訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。若這些數(shù)據(jù)未能得到充分的保護(hù),可能被不法分子利用,導(dǎo)致用戶隱私被侵犯。例如,2023年,ChatGPT因用戶數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)問題引發(fā)了廣泛的隱私爭(zhēng)議。盡管OpenAI公司表示會(huì)嚴(yán)格管理數(shù)據(jù)使用,但外界仍對(duì)可能的隱私泄露表示擔(dān)憂。此外,AI搜索工具與其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的深度整合,也可能無形中暴露用戶更多的個(gè)人信息。如何在提升搜索效率和用戶體驗(yàn)的同時(shí),確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),已成為亟待解決的重要問題。

  其次,AI搜索的智能化特點(diǎn)使其能夠通過自然語言理解,快速生成即時(shí)答案,但這也帶來了信息準(zhǔn)確性和可靠性的問題。AI搜索的回答通常基于已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)未必涵蓋所有領(lǐng)域的最新發(fā)展或全面信息,甚至可能包含過時(shí)、錯(cuò)誤或片面的內(nèi)容。尤其在處理一些專業(yè)領(lǐng)域的問題時(shí),AI搜索往往只能提供簡(jiǎn)略或片面的答案,忽略了問題的復(fù)雜性和多元性。例如,在醫(yī)療、法律等關(guān)乎生命安全或社會(huì)公正的領(lǐng)域,AI搜索的不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性回答可能對(duì)用戶的決策造成重大影響。因此,若AI搜索工具錯(cuò)誤地提供了不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的建議,責(zé)任應(yīng)由誰來承擔(dān)?是開發(fā)者、用戶,還是平臺(tái)運(yùn)營方?這一問題在AI技術(shù)日益普及的今天,顯得愈加復(fù)雜。

  此外,AI搜索工具背后的算法模型,通�;诖罅繑�(shù)據(jù)的分析和處理。這些模型的運(yùn)行依賴于人工標(biāo)注和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而如果這些數(shù)據(jù)中存在不易察覺的社會(huì)偏見或歷史不公,這些偏見和不公就有可能被放大并影響搜索結(jié)果的公正性。過去,谷歌和臉書等科技巨頭曾因廣告算法存在性別和種族偏見遭遇廣泛批評(píng)。AI搜索工具若不加以修正,可能也會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生不利影響,甚至加劇信息的不平等傳播,進(jìn)而加深信息鴻溝和社會(huì)不平等。

  AI技術(shù)作為一種強(qiáng)大的工具,究竟是普羅米修斯之火,還是達(dá)摩克利斯之劍?在享受AI搜索帶來便利的同時(shí),我們也要對(duì)其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)保持警覺。為了確保其健康發(fā)展,各方應(yīng)共同努力。企業(yè)和技術(shù)開發(fā)者應(yīng)更加注重?cái)?shù)據(jù)安全、算法透明性和公正性,監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)加大對(duì)AI搜索的監(jiān)管力度,盡量減少負(fù)面影響的產(chǎn)生。而公眾則需要在AI技術(shù)的變革中不斷提升AI素養(yǎng),培養(yǎng)辨別信息真?zhèn)蔚哪芰Γ詰?yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來的變革,適應(yīng)日新月異的社會(huì)環(huán)境。(作者是北京交通大學(xué)語言與傳播學(xué)院教授)

 

(責(zé)任編輯:臧夢(mèng)雅)

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