隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,以智慧農(nóng)業(yè)為表現(xiàn)形態(tài)的農(nóng)業(yè)智能革命已經(jīng)到來(lái)。智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段,對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有里程碑意義,已成為世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。
近年來(lái),在政府大力支持下,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。在政策引領(lǐng)與規(guī)模經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)下,常用環(huán)境類(lèi)農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、農(nóng)機(jī)北斗導(dǎo)航、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與智能算法等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,部分產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代。不過(guò),我們還應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)到,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)仍缺乏基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累,整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相差15年至20年。以下這些因素均在某種程度上影響了我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。
一是我國(guó)農(nóng)田地塊規(guī)模小、耕地細(xì)碎化問(wèn)題突出。美國(guó)的農(nóng)場(chǎng)規(guī)模平均在200公頃以上,歐盟國(guó)家農(nóng)場(chǎng)面積大于20公頃的占82%,農(nóng)場(chǎng)面積為100公頃的占52%。而我國(guó)農(nóng)田地塊小,碎片化程度高,經(jīng)營(yíng)面積3.4公頃以下的小農(nóng)戶(hù)占比95%以上,他們占有的耕地面積占到我國(guó)總耕地面積的80%以上。小農(nóng)戶(hù)、小地塊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式導(dǎo)致我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的邊際效益低、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體應(yīng)用積極性不高。
二是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平比較低。實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)離不開(kāi)農(nóng)機(jī)裝備支撐。近年來(lái),我國(guó)加大力度支持和推廣全程、全面機(jī)械化,取得了可喜成績(jī)。2020年底我國(guó)主要糧食作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到71%,丘陵山區(qū)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率為49%,設(shè)施園藝綜合機(jī)械化率為32%,畜牧養(yǎng)殖機(jī)械化率為35%,水產(chǎn)養(yǎng)殖機(jī)械化率為30%。然而,受農(nóng)機(jī)產(chǎn)品需求多樣化、機(jī)具作業(yè)環(huán)境復(fù)雜等因素影響,我國(guó)目前的農(nóng)機(jī)化和農(nóng)機(jī)裝備的智能化水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有10個(gè)至20個(gè)百分點(diǎn)的差距。
三是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)雖已覆蓋到村,但到農(nóng)戶(hù)的比例低,到農(nóng)業(yè)園區(qū)的少;4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定、5G基站少、通信費(fèi)用高等問(wèn)題限制了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展;農(nóng)村信息采集終端應(yīng)用少、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,以及農(nóng)田氣象、耕地質(zhì)量、土壤墑情、水文等監(jiān)測(cè)點(diǎn)偏少;缺乏專(zhuān)業(yè)的信息化設(shè)備運(yùn)維隊(duì)伍,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體獲取信息難且成本高。
四是智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)有效供給不足。由于基礎(chǔ)研究薄弱,信息感知農(nóng)業(yè)傳感器、智能決策模型算法以及高端農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新不足,不能滿(mǎn)足實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的需求。同時(shí),也缺乏針對(duì)我國(guó)農(nóng)戶(hù)和小地塊的實(shí)用低門(mén)檻技術(shù),難以滿(mǎn)足我國(guó)廣大小農(nóng)戶(hù)的需求。此外,農(nóng)業(yè)的生態(tài)多樣性,對(duì)技術(shù)與應(yīng)用模式的需求也是多樣的,但對(duì)于研發(fā)主體,投入大量資金研發(fā)后,卻不能像工業(yè)技術(shù)產(chǎn)品一樣大規(guī)模復(fù)制推廣,導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)主體不愿意也不敢投入。
當(dāng)前,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)尚處于起步發(fā)展階段,為促進(jìn)其快速發(fā)展,應(yīng)在以下五個(gè)方面采取措施。
一是加強(qiáng)政府支持。統(tǒng)籌各類(lèi)資源,加強(qiáng)政策扶持,突破重點(diǎn)核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)自立自強(qiáng)。圍繞農(nóng)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)施一批智慧農(nóng)業(yè)重大項(xiàng)目工程,加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),建立可復(fù)制、可推廣的模式與經(jīng)驗(yàn)。
二是制定相關(guān)資金補(bǔ)貼政策。鑒于農(nóng)業(yè)的社會(huì)公益性、生態(tài)區(qū)域性、高度分散和個(gè)性化特點(diǎn),建議對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用主體給予政策性補(bǔ)貼,減免以智慧農(nóng)業(yè)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)稅收,減免農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入和數(shù)據(jù)傳輸通信費(fèi)用。
三是加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)平臺(tái)建設(shè)。依托聯(lián)盟、協(xié)會(huì)等團(tuán)體和組織,快速建立數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)準(zhǔn)入等團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),并積極推動(dòng)國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。建立國(guó)家和行業(yè)認(rèn)可的第三方產(chǎn)品、技術(shù)檢測(cè)平臺(tái)。
四是建立數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有散亂雜、孤島林立等特點(diǎn),建議政府部門(mén)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整合,并在一定范圍內(nèi)按流程開(kāi)放相關(guān)數(shù)據(jù),建立共享機(jī)制。對(duì)于進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的外國(guó)企業(yè),要求其產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)。
五是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。培養(yǎng)農(nóng)業(yè)與信息多學(xué)科交叉人才,建議教育機(jī)構(gòu)在高校研究生課程中開(kāi)設(shè)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)課程,鼓勵(lì)信息領(lǐng)域人才進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)科學(xué)研究與應(yīng)用推廣。積極開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn),建設(shè)一支懂技術(shù)會(huì)操作善管理的智慧農(nóng)業(yè)推廣隊(duì)伍。
。ū疚膩(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者:中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任 趙春江)