新聞背景：
近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》公開征求意見。征求意見稿提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)。用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)的，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)立即停止提供相關(guān)服務(wù)。
被算法蒙在鼓里，離真相的偏差越來越大
算法推薦如硬幣兩面，一面是方便公民于信息過載中找尋所需、所想的信息，一面是阻礙公民于海量信息中尋求新知、跳出包圍圈，一體兩面，相克相生。本以為歲月靜好，互不逾界，然而，隨著資本的幕后操縱和平臺的唯利是圖，算法推薦的“繭房病毒”逐漸蠶食其僅存的一絲利好。“你的手機(jī)不再是你做主”“看似是你在上網(wǎng)，其實(shí)是算法幫你上網(wǎng)”，算法推薦強(qiáng)占了公民自主選擇權(quán)，看似自主可控的行為，其實(shí)是被算法蒙在鼓里，無處不在的“隱形之手”控制著我們前行。如果說互聯(lián)網(wǎng)是一塊大蛋糕，那么算法推薦就好似一把刀，將其四分五裂，而參與其中的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民僅僅食得一小塊而已�！�詳細(xì)】
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),當(dāng)前基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已超過整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%。運(yùn)用算法技術(shù)確實(shí)提高了信息分發(fā)的效率，但弊端也顯而易見——不管是上述的哪種推薦機(jī)制，都很少考慮信息的基本價(jià)值理性。人在技術(shù)面前不斷被客體化，其背后是資本至上的“流量法則”，與之相伴而生的必然是一系列“算法焦慮”。【詳細(xì)】
這種行為就是在充分利用人性的弱點(diǎn)，平臺或許借此獲取了流量，但也在無形中給受眾筑起“選擇性接觸”和“選擇性接受”的信息壁壘。置身其中，個(gè)體只能接觸跟自己意見一致的信息，越來越難接觸跟自己意見相左的信息。在這種日漸同化、窄化、極化的信息通道中，人們離真相的偏差越來越大，價(jià)值觀異化越來越快，達(dá)成社會(huì)共識也越來越難�！�詳細(xì)】
打破算法推薦“圍城”，確保用戶自由“沖浪”
從算法推薦的載體上來分析，算法推薦服務(wù)是基于大數(shù)據(jù)分析下進(jìn)行的推送服務(wù)，可見，算法推薦服務(wù)離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，亦離不開平臺或者移動(dòng)終端對于用戶信息的采集、歸納和打包。算法推薦服務(wù)能夠“手張得如此大，伸得如此遠(yuǎn)”，歸根結(jié)底是用戶失去對平臺或者資本如何使用個(gè)人信息的知曉權(quán)以及否決權(quán)。平臺肆意收取用戶個(gè)人信息，才能知曉用戶個(gè)人特征，才能為用戶畫像，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算法推薦服務(wù)，這是資本或者平臺通過算法推薦服務(wù)控制用戶上網(wǎng)行為的完整閉環(huán)。因此，欲阻斷算法推薦服務(wù)，還需從平臺或者資本違法違規(guī)收集用戶個(gè)人信息入手，切斷算法推薦服務(wù)“源頭活水”，才能更好的維護(hù)用戶權(quán)利，確保用戶自由的“沖浪”。
此次國家網(wǎng)信辦發(fā)布公開征求意見稿，旗幟鮮明地直指算法推薦服務(wù)。可以看出，國家網(wǎng)信辦欲打破算法推薦“圍城”，拯救困在“算法”里的孩子的態(tài)度和決心，可謂想民之所想，急民之所急，應(yīng)民之所需。【詳細(xì)】
對算法推薦進(jìn)行綜合治理，使其成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力，而非成為阻礙文化進(jìn)步的絆腳石，是互聯(lián)網(wǎng)合規(guī)戰(zhàn)略的重要一環(huán)。筆者認(rèn)為，針對算法推薦的綜合治理，未來應(yīng)該實(shí)行“積極立法、算法透明、用戶知情、多方監(jiān)管”的管理思路�！�詳細(xì)】
規(guī)范算法應(yīng)用，充分引導(dǎo)社會(huì)正能量
然而，算法推薦服務(wù)是一條完整的服務(wù)鏈，包括算法推薦生產(chǎn)者或提供者、算法推薦服務(wù)載體、推薦內(nèi)容、推薦形式，服務(wù)終端或用戶以及服務(wù)反饋于一體。而此次意見稿中，僅僅是從推薦形式和服務(wù)終端即用戶層面出發(fā)，去打破算法推薦“圍城”，很顯然，還是不夠的。破除算法推薦的“桎梏”，還需全面發(fā)力，建立常態(tài)化的管理機(jī)制，針對算法推薦服務(wù)全過程進(jìn)行透明化管理�！�詳細(xì)】
技術(shù)應(yīng)當(dāng)是為大眾謀福利的工具，而不能成為操控用戶的手段。長期以來，各大平臺都以商業(yè)秘密為由，很少公開算法推薦的數(shù)據(jù)模型。更糟糕的是，在算法推薦過程中，用戶完全不知情。這類似于福柯在《規(guī)則與懲罰》一書中描寫的圓形監(jiān)獄——平臺監(jiān)控用戶的一切，而用戶一無所知。為了防止平臺與用戶之間的平等關(guān)系變成附屬關(guān)系，消除平臺成為“信息上帝”的可能性，算法推薦必須從“平臺主導(dǎo)”走向“用戶選擇”的模式。未來，以技術(shù)制約技術(shù)、以平臺限制平臺，應(yīng)成為保護(hù)用戶利益的思路。既然有算法推薦，就應(yīng)當(dāng)有第三方的算法評估，國家應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)第三方機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)技術(shù)測評各大平臺的算法推薦，彌補(bǔ)用戶的技術(shù)缺陷。
作為中立的數(shù)據(jù)技術(shù)，算法推薦是一把雙刃劍，用之得當(dāng)，則平臺與用戶兩受其益，用之不當(dāng)，則社會(huì)與人民兩受其害。算法推薦的亂象是發(fā)展中的階段性問題，對算法推薦的綜合治理，不是限制其使用，而是為了讓其發(fā)揮更大作用，是為了充分引導(dǎo)社會(huì)正能量�！�詳細(xì)】
微言大義：
@Esports海濤：這個(gè)世界從來都不是非黑即白，也不應(yīng)該只看自己感興趣的內(nèi)容。
@Eddilot_：算法推薦，必須要有明顯的關(guān)閉選項(xiàng)。
@果仁兒科技：用算法打造的系統(tǒng)，依然是以流量為王，這種算法利用的是人性的弱點(diǎn)，缺乏自律就會(huì)陷入過度娛樂的奶頭樂陷阱。
@來走Z間：能關(guān)掉的我一個(gè)都不想開。
@張好甜想暴富：算法技術(shù)無罪，如何利用才是關(guān)鍵。
中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)編后語：
數(shù)字時(shí)代，算法推薦技術(shù)降低了信息選擇的成本，但同質(zhì)化的信息流，也讓用戶深陷“信息繭房”的桎梏。特別是“大數(shù)據(jù)殺熟”、操控網(wǎng)絡(luò)輿論、泄露個(gè)人隱私等，更嚴(yán)重侵害用戶利益。應(yīng)該說，算法推薦技術(shù)本身并無善惡之分，但決定算法應(yīng)用的人應(yīng)該有正確的價(jià)值觀，確保科技向善。因此，必須完善算法技術(shù)，規(guī)范算法應(yīng)用，賦予用戶選擇權(quán)，從而打造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，讓技術(shù)進(jìn)步真正喜聞樂見。
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