工業(yè)的發(fā)展路徑是機械化、自動化、數字化到智能化，企業(yè)的信息化從流程電子化、管理數字化、生產自動化、運行網絡化到企業(yè)智能化。數字化轉型的理念也在發(fā)展，從提升效率和滿足客戶需求為目標，到以業(yè)務創(chuàng)新和改進客戶體驗為目標。

　　工業(yè)互聯(lián)網具有與消費互聯(lián)網不同的特點

　　互聯(lián)網+實際上是產業(yè)互聯(lián)網、消費互聯(lián)網和政務互聯(lián)網組合，三方面有不同的特點，既有關聯(lián)性，也有很大的不同。產業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)互聯(lián)網很多時候是同義詞。

　　工業(yè)互聯(lián)網具有與消費互聯(lián)網不同的特點。首先是個性化，消費互聯(lián)網盡管面向十多億的網民，但是是共性的，而工業(yè)互聯(lián)網的不同企業(yè)都是個性的。消費互聯(lián)網是全球的，易于標準化，而企業(yè)網不見得需要全球聯(lián)網，所以企業(yè)內網連接的設備多種多樣，標準化難度很大。其次是門檻高，消費互聯(lián)網終端比較簡單，很容易普及、升級，而工業(yè)互聯(lián)網涉及的生產設備多種多樣。工業(yè)互聯(lián)網的業(yè)務鏈條很長，模型復雜，需求多樣，不僅僅需要提供工業(yè)互聯(lián)網產品，還需要提供解決方案。另外，工業(yè)互聯(lián)網在性能上有更高的要求，快速響應、可靠性、安全性更高。還有工業(yè)互聯(lián)網對資本需求比較大。從人才上來看，門檻也高，既需要了解信息技術，又要了解企業(yè)的生產流程。企業(yè)對涉及技術和商業(yè)秘密的數據十分敏感，擔心生產線聯(lián)網會增加數據泄露的風險。

　　消費互聯(lián)網模式是沒有辦法復制到工業(yè)互聯(lián)網的

　　從商業(yè)模式看，消費互聯(lián)網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，收入靠廣告和會費等，這種模式是沒有辦法復制到工業(yè)互聯(lián)網的。

　　互聯(lián)網的靈魂是創(chuàng)新，對工業(yè)互聯(lián)網、消費互聯(lián)網都一樣，但是并不等于消費互聯(lián)網的模式思維完全可以用到工業(yè)互聯(lián)網上。二者實施主體也不一樣，工業(yè)互聯(lián)網需要更多的細分領域的龍頭企業(yè)支持，主體作用還是實體經濟的企業(yè)。整個生態(tài)也不一樣，消費互聯(lián)網的主要載體是手機，靠IOS和安卓操作系統(tǒng)能構建一個APP STORE的平臺，支撐眾多的第三方APP，而工業(yè)互聯(lián)網目前缺乏通用的平臺和工業(yè)APP。所以多數企業(yè)感覺到，工業(yè)互聯(lián)網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢。原因不能歸結為傳統(tǒng)企業(yè)不積極，工業(yè)互聯(lián)網還有個成熟過程。

　　即使有了基本的技術支撐條件，但要滿足工業(yè)互聯(lián)網的要求，還有很多優(yōu)化工作需要做，特別是要將信息技術（IT）與工業(yè)的技術（OT）融合。IT技術在消費互聯(lián)網中大量應用，但是工業(yè)IT技術還有不同，包括傳感器、可編程邏輯控制器、監(jiān)控和數據獲取系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃等。工業(yè)上的OT技術，包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、建模等。IT和OT需要結合，否則工業(yè)互聯(lián)網還是兩張皮。

　　人工智能會在工業(yè)互聯(lián)網上大量應用

　　5G、物聯(lián)網、云計算、大數據、區(qū)塊鏈和人工智能等技術將在工業(yè)互聯(lián)網中起重要作用。這里先談人工智能，有很多實例說明在物聯(lián)網和大數據的基礎上利用人工智能算法優(yōu)化生產管理，可以改進生產效率或提高產品質量�，F(xiàn)在人工智能技術用得好的是生產數據比較完整的企業(yè)。

　　目前的人工智能還只是人工加上機器智能，而單純機器智能是不完善的。首先工業(yè)的數據可能不夠全面與準確，其次基于數據導出的模型，并不一定優(yōu)于企業(yè)常年積累的對生產規(guī)律的認識，即便訓練出的模型準確率到了99%，而實際上系統(tǒng)還是會犯很多錯誤的。目前的機器學習通常用曲線擬合數據，所謂的機器學習，神經網絡事實上是一個分類器，我們找出分類的規(guī)律，有一些處于分類邊緣上的微小差異是很容易被模糊掉的。而且目前神經網絡的過程缺乏透明性和解釋性，其結果可能失去理化意義。機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需營造工程師與AI協(xié)同工作的環(huán)境，由人工經驗加以解釋。

　　區(qū)塊鏈與物聯(lián)網和第三方機構結合賦能工業(yè)互聯(lián)網

　　工業(yè)互聯(lián)網的征信問題，可以借助區(qū)塊鏈來解決。區(qū)塊鏈通過塊鏈式的數據結構、分布式賬本、數字簽名和智能合約等四大加密安全方式，通過算法而不需要第三方機構的介入可獲得交易過程誠信保證。區(qū)塊鏈在產品溯源中已有很多成功的應用案例，但區(qū)塊鏈也不是沒有問題，區(qū)塊鏈用信任算法代碼來代替信任，而代碼也會被黑客破解，難道軟件比人更值得信任嗎？將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網、第三方機構結合可以改進安全性。我們現(xiàn)在很多的民營企業(yè)、中小企業(yè)不動產占比很低，銀行就沒辦法給其貸款。如果走民間的借貸，利率會很高，企業(yè)不堪重負。

　　在無錫搞鋼鐵物流供應的一家企業(yè)，現(xiàn)在可以利用物聯(lián)網監(jiān)控產品中轉倉庫，盡管倉庫的產品是臨時存放的，但短時間它還是不動產，銀行通過攝像頭監(jiān)控可獲得短期不動產的數據，依據這些質押信息就可以貸款給借款人了。當然，如果監(jiān)控到產品出庫了，銀行就會及時發(fā)現(xiàn)。事實上，在產品出庫之前，借貸人先還貸就可解押，并且每一個環(huán)節(jié)都加上區(qū)塊鏈監(jiān)管。通過這種方式利率降到7.1%，也就是說比銀行的利率僅多了1.5個百分點，即物聯(lián)網監(jiān)管費用。利用物聯(lián)網對入庫動產進行監(jiān)管，實現(xiàn)物流、資金流和信息流的協(xié)同，配以區(qū)塊鏈管理，適應企業(yè)短小頻急的用款需求，隨借隨還，解決了一些中小企業(yè)貸款難貸款貴的難題。

　　工業(yè)互聯(lián)網的安全，不能僅靠企業(yè)自身來解決

　　一些企業(yè)認為，把我們的核心數據加密，然后分散存儲，并且亂序地存儲，這樣即便被偷去了，也解不了，也沒有辦法讀取。但是現(xiàn)在的黑客，可以把你加密的數據再次加密，這樣企業(yè)自己也讀取不了了。所以，數據加密還不能解決企業(yè)安全問題，入侵防護是最重要的。

　　企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網安全，不能靠企業(yè)一家自身解決，需要取得工控系統(tǒng)集成商或原廠、網絡信息安全企業(yè)、政府部門的大數據協(xié)同，獲得實時威脅情報和風險通報及解決方案，利用外部力量幫助企業(yè)提升工業(yè)互聯(lián)網的安全防御。但是這里還有一個問題，在安全信息合作的同時如何保障企業(yè)的數據不被泄露，在工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展和安全問題上，需要盡快制定關于企業(yè)數據共享、開放應用和企業(yè)數據保護等方面的法律法規(guī)。

　　工業(yè)互聯(lián)網是工業(yè)數字化、網絡化和智能化發(fā)展的基礎，工業(yè)互聯(lián)網是互聯(lián)網的“下半場”，有著與消費互聯(lián)網不同的特點，需要滿足企業(yè)應用的高安全性、超可靠、低時延、大連接、個性化以及IT跟OT兼容的要求，需要開發(fā)對工業(yè)互聯(lián)網優(yōu)化的ICT技術，雖然現(xiàn)在還有很多的技術不夠完善，但并不意味著工業(yè)互聯(lián)網現(xiàn)在就不能啟動。工業(yè)互聯(lián)網的全面實現(xiàn)，是一個長期的過程，任何企業(yè)都可以啟動，可以從任何階段啟動數字化轉型的工作，以管理創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的并重來應對發(fā)展中的挑戰(zhàn)。

　　（作者鄔賀銓為中國工程院原副院長、院士）