隨著市場規(guī)模擴大，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈成本不斷下降，補貼幅度應(yīng)該相應(yīng)降低。對于新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)而言，補貼退坡會帶來一定沖擊。新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)應(yīng)進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，通過多元化產(chǎn)品布局，抓緊完善充電基礎(chǔ)設(shè)施，積極提升服務(wù)體驗，增加消費者使用意愿
3月26日，有關(guān)部門發(fā)布了《關(guān)于進一步完善新能源汽車推廣應(yīng)用財政補貼政策的通知》。在2019年的補貼政策中，續(xù)航里程小于250公里的新能源汽車將不再享受補貼，其他車型的補貼幅度也大幅縮水，同時對車輛的技術(shù)標準也提出了更高要求。在3個月過渡期結(jié)束后，地方政府將不再對新能源汽車給予購置補貼，轉(zhuǎn)而將資金用于支持充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
本次補貼政策的調(diào)整具有必然性。在新能源汽車發(fā)展初期，由于成本較高，市場規(guī)模有限，通過補貼來提升價格優(yōu)勢是合理的。但是，隨著市場規(guī)模擴大，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈成本不斷下降，補貼幅度應(yīng)該相應(yīng)降低�？陀^而言，我國新能源汽車補貼政策是產(chǎn)業(yè)史上一次成功的補貼政策案例。數(shù)據(jù)顯示，在相關(guān)政策支持下，中國的新能源汽車銷量從2013年的1.76萬輛，增長到2018年的125.62萬輛，5年時間增長了70多倍。與此同時，隨著電池成本大幅度下降，新能源汽車的經(jīng)濟性也得到了顯著提升。根據(jù)筆者所在廈門大學(xué)中國能源政策研究院研究團隊測算，即使沒有補貼，2017年電動汽車綜合使用成本（考慮電池成本與電力成本）已經(jīng)與燃油汽車相當。因此，繼續(xù)維持購車補貼已經(jīng)沒有必要。
對于新能源汽車而言，不同的發(fā)展階段制約因素不同。發(fā)展前期的主要矛盾是成本過高，因此需要補貼降低購買成本�，F(xiàn)在成本降下來了，續(xù)航里程和充電便捷性就成了主要制約因素。因此，補足基礎(chǔ)設(shè)施短板是當前促進新能源汽車發(fā)展最有效的方式。在2019年補貼新政中，提出了將補貼轉(zhuǎn)向充電基礎(chǔ)設(shè)施，適應(yīng)了新能源汽車發(fā)展實際需求。
對于新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)而言，補貼退坡會帶來一定沖擊，但影響程度可能并沒有預(yù)想中那么大。一方面，近年來新能源汽車成本下降給補貼退坡預(yù)留了充足空間；另一方面，從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)，補貼減少所帶來的成本上升，最終將會由消費者、汽車廠商、電池廠商以及原料廠商多方共同承擔，使得每一方所承受的壓力不會太大。而且，新能源汽車已經(jīng)具備了應(yīng)用的經(jīng)濟性，在市場規(guī)模作用下，新能源汽車將持續(xù)增長。可以通過做大蛋糕，彌補利潤率下降的負面影響。
同時，新能源汽車行業(yè)的洗牌不可避免。那些嚴重依賴政府補貼，缺乏管理能力和創(chuàng)新能力的企業(yè)，或?qū)⒈惶蕴鼍�；�?yōu)質(zhì)企業(yè)在經(jīng)歷短暫的沖擊后，仍會有廣闊的成長空間，因為中國具有全球最大的汽車增量市場。由于中國石油對外依存度超過70%而且還在不斷攀升，新能源汽車發(fā)展不僅具有低碳環(huán)保意義，還有國家戰(zhàn)略安全方面的因素。所以，我們對新能源汽車發(fā)展應(yīng)保持樂觀預(yù)期，這一點在今年1月份我國新能源汽車產(chǎn)銷分別同比增長113%和138%中，已經(jīng)得到充分體現(xiàn)。
盡管如此，新能源汽車銷售在我國汽車市場占有率僅為4.5%。面對短期可能出現(xiàn)的困境，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)應(yīng)進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。同時，通過多元化產(chǎn)品布局，抓緊完善充電基礎(chǔ)設(shè)施，積極提升服務(wù)體驗，增加消費者使用意愿。此外，還要積極開拓國際市場。因為，在新能源汽車領(lǐng)域，各國起步時間差不多，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)擁有參與國際競爭的發(fā)展機遇。
�。ū疚膩碓矗航�(jīng)濟日報 作者林伯強系廈門大學(xué)中國能源政策研究院院長。本欄目話題由今日頭條提供大數(shù)據(jù)分析支持）
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