從語(yǔ)音識(shí)別到“刷臉”識(shí)別，從自動(dòng)駕駛到智能診療等，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到日常的各個(gè)方面。但是，近年來(lái)頻頻發(fā)生的數(shù)據(jù)濫用、隱私侵犯等現(xiàn)象，是發(fā)展人工智能進(jìn)程中需要解決的問(wèn)題。

　　人工智能之所以稱為“智能”，離不開一套邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃惴�，而支撐這套算法的是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。就如當(dāng)今人工智能算法的佼佼者“阿爾法狗”，也是結(jié)合了數(shù)百萬(wàn)人類圍棋專家的棋譜數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)發(fā)展而成。然而，不少人對(duì)人工智能算法的擔(dān)憂也正在于此。一方面，人工智能算法通過(guò)數(shù)據(jù)采集和機(jī)器學(xué)習(xí)用以分析和歸類用戶特征，用戶在不知不覺中成為了被觀察、學(xué)習(xí)、分析和監(jiān)測(cè)的對(duì)象。這對(duì)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)信息安全而言是一大顧慮。另一方面，人工智能算法對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)，如購(gòu)物習(xí)慣、出行定位、上網(wǎng)足跡等，進(jìn)行記錄、分析，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)用戶的各種預(yù)測(cè)與評(píng)估，這些結(jié)果反過(guò)來(lái)會(huì)在一定程度上影響用戶的決策或習(xí)慣。

　　其實(shí)從正面來(lái)看，人工智能算法采集用戶數(shù)據(jù)應(yīng)該成為一種有利于供需雙方的良性互動(dòng)。但在實(shí)際情況中，如何平衡好用戶隱私保護(hù)與機(jī)構(gòu)收集使用數(shù)據(jù)，是形成供需雙方良性互動(dòng)的關(guān)鍵。首先，相關(guān)企業(yè)、技術(shù)單位可在技術(shù)層面建構(gòu)技術(shù)公平規(guī)范體系，讓智能算法更加客觀透明，避免“殺熟”與算法偏見。

　　其次，要加強(qiáng)核查監(jiān)管，加大對(duì)數(shù)據(jù)濫用等行為的懲戒力度。除了要完善相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和法律法規(guī)外，更要嚴(yán)防打擊那些打著人工智能算法旗號(hào)，卻行偷竊用戶數(shù)據(jù)之實(shí)的違法違規(guī)行為。同時(shí)，要確保個(gè)人信息采集、儲(chǔ)存及使用全流程的安全可控。

　　此外，人工智能企業(yè)更要堅(jiān)持底線思維，人工智能實(shí)際上也是一種“從人到人”的算法模式，要做到始終以人為本，要以用戶的數(shù)據(jù)權(quán)利為優(yōu)先。只有真正把“人”放在技術(shù)、算法之上，這才是真正的“人工智能”�！　　　　　　　　�